APEC – Dr.-Ing. Sorin Liviu Jurj

Environmentally-Friendly Metrics for Evaluating the Performance of Deep Learning Models and Systems

Mittwoch, 18. November 2020, 08:02 0 comments

Wir alle wissen, dass die gebräuchlichste oder besser gesagt „Standard“-Metrik für die Bewertung von Modellen für tiefes Lernen (insbesondere in Bezug auf die Klassifizierung) derzeit die Accuracy in Bezug auf die Inferenz oder die Time to Accuracy (TTA) in Bezug auf die Training ist. Dies zeigt sich auch in der populärsten Benchmark für maschinelles Lernen [...]

Deep Learning-Based Computer Vision Application with Multiple Built-In Data Science-Oriented Capabilities

Donnerstag, 28. Mai 2020, 14:43 0 comments

Ich denke, ich spreche für alle, die versuchen, ein DL-Klassifikationsmodell zu trainieren und 80% ihrer Zeit mit dem Sammeln von Bildern, der Reinigung von Bildern, der Deduplizierung von Bildern, dem Sortieren von Bildern usw. und nur 20% der gesamten Projektzeit mit dem Training und der Feinabstimmung des Modells verbringen. Auch bei der Auswertung eines DL-Modells [...]