Der Energieverbrauch, die Kosten und der Kohlenstoff-Fußabdruck sollten so bald wie möglich bei der Bewertung der Leistung von auf tiefem Lernen basierenden Systemen berücksichtigt werden. Ich habe darüber auch schon früher hier geschrieben. Ein aktuelles Beispiel für enorme Kosten ist die GPT-3, das 4,6-Millionen-Dollar-Sprachenmodell, bestehend aus 175 Milliarden Parametern. Das vorherige OpenAI GPT-2-Modell hatte 1,5 [...]
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