Data Labeling

Ich denke, ich spreche für alle, die versuchen, ein DL-Klassifikationsmodell zu trainieren und 80% ihrer Zeit mit dem Sammeln von Bildern, der Reinigung von Bildern, der Deduplizierung von Bildern, dem Sortieren von Bildern usw. und nur 20% der gesamten Projektzeit mit dem Training und der Feinabstimmung des Modells verbringen. Auch bei der Auswertung eines DL-Modells [...]