Deep Learning

Wie hier geschrieben, letzte Woche habe ich beim SIITME den Forschungsartikel Identification of Traditional Motifs using Convolutional Neural Networks präsentiert. Abstrakt: Dieses Papier präsentiert ein Design zur Identifizierung und Klassifizierung der traditionellen Motive Rumäniens aus 4 verschiedenen Kategorien (Kleidung, Keramik, Teppiche und bemalte Eier), indem ein CNN-Modell (Convolutional Neural Network) aus der Residual Network (ResNet-50) [...]

In den letzten Tagen habe ich einen Dataset für ein zukünftiger Forschungsartikel erstellt. Heute Morgen bin ich fertig mit der „preprocessing“, alle Bilder sehen gut aus und sind bereit für das Training. Die Art, wie ich es gemacht habe, erforderte 2 Ansätze: 1. Ich habe mir eine Liste mit allem Namen von Tieren und Vögel [...]

Ich habe früher hier und hier über Nvidia RTX GPUs geschriben und wie ich den 11GB Asus GeForce GTX 1080 Ti ROG Strix OC Aktiv PCIe 3.0 x16 storniert habe. Auf jeden Fall brauche ich ein besseres GPU um meine Deep Learning Modelle schneller zu trainieren, aber auch wenn, nicht als Externe GPU, sondern in einem Gaming Destop-PC oder [...]

Ein paar Tagen vorher habe ich über Dataset Search geschrieben. Heute möchte ich 2 tollen Listen vorstellen: Eine topic-zentrierte Liste von qualitativ hochwertigen offenen Datasets in öffentlichen Domänen:  https://github.com/jurjsorinliviu/awesome-public-datasets Kuratierte Liste von tollen Listen: https://github.com/jurjsorinliviu/awesome  

Für diejenigen von euch die mit Deep Learning Algorithmen auch spielen, heute habe ich etwas sehr interessant gefunden und zwar: Google hat am Mittwoch eine neue Spezialsuchfunktion mit dem Namen Dataset Search angekündigt. Ähnlich wie Google Scholar funktioniert, ermöglicht Dataset Search die Suche nach Datasets, unabhängig davon, wo sie gehostet werden, sei es die Website [...]

Google hat ein paar Tagen vorher das Einführung eines neuen Rahmens für flexible und reproduzierbare Forschung im Bereich des verstärkten Lernens (Reinforcement Learning) hier präsentiert. Dopamine ist ein Forschungsrahmenwerk für schnelles Prototyping von Verstärkungslernalgorithmen. Es zielt darauf ab, den Bedarf an einer kleinen, leicht zu knackenden Codebasis zu decken, in der Benutzer frei mit wilden Ideen [...]

Nvidia hat heute die RTX GPUs (GeForce RTX 2080 Ti, GeForce RTX 2080 und GeForce RTX 2070) vorgestellt. Mit der neuen NVIDIA Turing GPU-Architektur und der revolutionären RTX-Plattform verbinden RTX-Grafikkarten Ray-Tracing in Echtzeit, künstliche Intelligenz und programmierbare Schattierungen. Die RTX 2080 Ti kostet 1.259 Euro, die RTX 2080 849 Euro und die RTX 2070 639 [...]

Für diejenige von euch die mein Artikel über Deep Learning Einführung gelesen haben und Interesse am Deep Learning und Künstliche Intelligenz (KI) zeigen: ich habe heute Auto-Keras entdeckt! Forschungsartikel „Effiziente neurale Architektur Suche mit Netzwerk-Morphismus“ kann hier gelesen werden. GitHub Code von Auto-Keras ist hier zu finden. Auto-Keras ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für automatisiertes maschinelles Lernen [...]

Für diejenigen von euch die Interesse an Deep Neural Networks haben, diese Literatur über DNN-Verifizierung und -Tests ist bestimmt sehr hilfreich. Viel Spaß beim Lesen! DNN-Verifizierung und -Tests: Allgemeine AI-Sicherheitsprobleme Titel Verknüpfung Konkrete Probleme in der KI-Sicherheit Verknüpfung Eine Analyse von ISO 26262: Sicheres maschinelles Lernen in Automotive-Software Verknüpfung In Richtung eines Rahmens für hoch automatisierte [...]