Green AI

Wie Sie wissen, habe ich am 30. Oktober 2020 mein Promotionsstudium in Computer und Informationstechnologie abgeschlossen und die Note „Exzellent“ (auch bekannt als Summa cum Laude) für meine Doktorarbeit „Powering and Evaluating Deep Learning-based Systems using Green Energy“ erhalten. Wenn Sie daran interessiert sind, es zu lesen, finden Sie den Link am Ende dieses Blogposts. [...]

MLPerf Power Measurement

Bezüglich „Green AI„, die wichtigste Forschungsarbeit, die während meines Promotionsstudiums veröffentlicht wurde, war „Environmentally-Friendly Metrics for Evaluating the Performance of Deep Learning Models and Systems„. Ich habe hier letztes Jahr insbesondere über das Problem von MLPerf geschrieben, dass der Energieverbrauch und die Kosten eines DL-basierten Modells oder Systems bei der Bewertung der Leistung und der [...]

Wir alle wissen, dass die gebräuchlichste oder besser gesagt „Standard“-Metrik für die Bewertung von Modellen für tiefes Lernen (insbesondere in Bezug auf die Klassifizierung) derzeit die Accuracy in Bezug auf die Inferenz oder die Time to Accuracy (TTA) in Bezug auf die Training ist. Dies zeigt sich auch in der populärsten Benchmark für maschinelles Lernen [...]