Künstliche Intelligenz

Ich habe früher hier und hier über Nvidia RTX GPUs geschriben und wie ich den 11GB Asus GeForce GTX 1080 Ti ROG Strix OC Aktiv PCIe 3.0 x16 storniert habe. Auf jeden Fall brauche ich ein besseres GPU um meine Deep Learning Modelle schneller zu trainieren, aber auch wenn, nicht als Externe GPU, sondern in einem Gaming Destop-PC oder [...]

Für diejenigen von euch die mit Deep Learning Algorithmen auch spielen, heute habe ich etwas sehr interessant gefunden und zwar: Google hat am Mittwoch eine neue Spezialsuchfunktion mit dem Namen Dataset Search angekündigt. Ähnlich wie Google Scholar funktioniert, ermöglicht Dataset Search die Suche nach Datasets, unabhängig davon, wo sie gehostet werden, sei es die Website [...]

Für diejenige von euch die mein Artikel über Deep Learning Einführung gelesen haben und Interesse am Deep Learning und Künstliche Intelligenz (KI) zeigen: ich habe heute Auto-Keras entdeckt! Forschungsartikel „Effiziente neurale Architektur Suche mit Netzwerk-Morphismus“ kann hier gelesen werden. GitHub Code von Auto-Keras ist hier zu finden. Auto-Keras ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für automatisiertes maschinelles Lernen [...]

Für diejenigen von euch die Interesse an Deep Neural Networks haben, diese Literatur über DNN-Verifizierung und -Tests ist bestimmt sehr hilfreich. Viel Spaß beim Lesen! DNN-Verifizierung und -Tests: Allgemeine AI-Sicherheitsprobleme Titel Verknüpfung Konkrete Probleme in der KI-Sicherheit Verknüpfung Eine Analyse von ISO 26262: Sicheres maschinelles Lernen in Automotive-Software Verknüpfung In Richtung eines Rahmens für hoch automatisierte [...]

Über welche Online Spiele ich spiele, habe ich damals hier geschrieben. Dota 2 ist mein Favorit Spiel. Heute habe ich einen Artikel über OpenAI Five gefunden und wollte hier im Blog mit euch mitteilen. Die haben ein neuen Parameter hinzugefügt der sich Team Spirit nennt. Bin täglich begeistert was man mit Künstliche Intelligenz machen kann! Ich empfehle euch [...]

Ich habe mir ein paar Produkten von Digilent gekauft. Einer von dem heißt PYNQ-Z1 Python-Produktivität für Zynq. Eine Epfohlene Ergänzung für PYNQ-Z1 waren die Plexiglas-Abdeckungen die ich heute montiert habe. Grund des Kaufes ist um die Implementierung eines neuronalen Netzwerkmodells auf einem Xilinx FPGA zu testen.

Seitdem ich mein Masterstudium in Informatik mit Spezialisierung in  Web-Design im Juli 2015 erfolgreich absolviert habe, neben Webdesign Projekte hatte ich mehrere Grafikdesign Projekte wo ich Adobe Illustrator und Adobe Photoshop benutzt habe. Heute habe ich etwas interessant hier gelesen: Adobe aktualisiert Photoshop mit einem magischen KI-gestützten Auswahlwerkzeug. Select Subject wird von Adobe Sensei unterstützt. [...]

Als Promotionsstudent an der Politehnica Universität in Timisoara, mein Forschung legt sich gerade auf die Hardware Implementierungen von Künstliche neuronale Netze, besonders Deep Learning. Wie Geoffrey Hinton in einem Interview mit Andrew Ng sagte: „There are not enough academics trained in Deep Learning to educate all the people we need educated in universities. Most departments are [...]