Machine Learning

Dataset Search

Für diejenigen von euch die mit Deep Learning Algorithmen auch spielen, heute habe ich etwas sehr interessant gefunden und zwar: Google hat am Mittwoch eine neue Spezialsuchfunktion mit dem Namen Dataset Search angekündigt. Ähnlich wie Google Scholar funktioniert, ermöglicht Dataset Search die Suche nach Datasets, unabhängig davon, wo sie gehostet werden, sei es die Website [...]

Für diejenige von euch die mein Artikel über Deep Learning Einführung gelesen haben und Interesse am Deep Learning und Künstliche Intelligenz (KI) zeigen: ich habe heute Auto-Keras entdeckt! Forschungsartikel „Effiziente neurale Architektur Suche mit Netzwerk-Morphismus“ kann hier gelesen werden. GitHub Code von Auto-Keras ist hier zu finden. Auto-Keras ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für automatisiertes maschinelles Lernen [...]

Als Promotionsstudent lese ich hunderte von Forschungsartikeln. Die meisten Forschungsartikeln finde ich Gratis bei https://arxiv.org/. Letzte Woche habe ich eine interessante Webseite gefunden und wollte es mit euch teilen. Es geht um Papers with Code. Die Internetseite ist nur 3 Wochen alt und dort können Sie alle Forschungsarbeiten die auch dem Code veröffentlicht haben, sehen. Papers with [...]

Damals habe ich hier und hier geschrieben wie man Deep Learning lernen kann. Heute aber, teile ich mit euch wie Sie Deep Learning in nur 6 Wochen lernen können. Einfach dieses Video anschauen um mehr darüber zu erfahren: Hier ist der Lehrplan: https://github.com/llSourcell/Learn_Deep_Learning_in_6_Weeks/ Viel Spaß!

In der Cloud erstellte Modelle werden mit Hardwarebeschleunigung auf dem PC ausgeführt. Das nächste Update von Windows im nächsten Monat wird Unterstützung für hardwarebeschleunigte neuronale Netze (auf CPU und GPU) bieten. Windows und Visual Studio unterstützen ONNX, das Open Neural Net eXchange-Format, das von Facebook, Microsoft und Amazon gemeinsam entwickelt und von Nvidia, Qualcomm, Intel [...]

Mit diesem Code können Sie verschiedene Ziffern mithilfe der Softmax-Regression klassifizieren: https://github.com/akshaybahadur21/Digit-Recognizer (Train Acuracy ~ 96% und Test Acuracy ~ 94.5%) Die Softmax-Regression (Synonyme: Multinomial Logistic, Maximum Entropy Classifier, oder einfach Multi-class Logistic Regression) ist eine Verallgemeinerung der logistischen Regression, die wir für die Klassifikation mehrerer Klassen verwenden können (unter der Annahme, dass sich die Klassen gegenseitig [...]

Maschinelles Lernen in nur 3 Monaten

Sie brauchen kein Promotionsstudium um Machine Learning oder Deep Learning zu lernen. Wenn Sie gerade arbeiten oder studieren, dann können Sie in nur 3 Monaten für 2-3 Stunden pro Tag, Machine Learning lernen. Siraj Raval erklärt in einen Video was Sie machen müssen: Es handelt sich um ein Video-basierten lernen. Hier ist der Lehrplan: https://github.com/llSourcell/Learn_Machine_Learning_in_3_Months Oder, eine [...]

Seitdem ich mein Masterstudium in Informatik mit Spezialisierung in  Web-Design im Juli 2015 erfolgreich absolviert habe, neben Webdesign Projekte hatte ich mehrere Grafikdesign Projekte wo ich Adobe Illustrator und Adobe Photoshop benutzt habe. Heute habe ich etwas interessant hier gelesen: Adobe aktualisiert Photoshop mit einem magischen KI-gestützten Auswahlwerkzeug. Select Subject wird von Adobe Sensei unterstützt. [...]

Deep Learning Einführung

Als Promotionsstudent an der Politehnica Universität in Timisoara, mein Forschung legt sich gerade auf die Hardware Implementierungen von Künstliche neuronale Netze, besonders Deep Learning. Wie Geoffrey Hinton in einem Interview mit Andrew Ng sagte: „There are not enough academics trained in Deep Learning to educate all the people we need educated in universities. Most departments are [...]

1 2
Scroll Up