Machine Learning

Mit diesem Code können Sie verschiedene Ziffern mithilfe der Softmax-Regression klassifizieren: https://github.com/akshaybahadur21/Digit-Recognizer (Train Acuracy ~ 96% und Test Acuracy ~ 94.5%) Die Softmax-Regression (Synonyme: Multinomial Logistic, Maximum Entropy Classifier, oder einfach Multi-class Logistic Regression) ist eine Verallgemeinerung der logistischen Regression, die wir für die Klassifikation mehrerer Klassen verwenden können (unter der Annahme, dass sich die Klassen gegenseitig [...]

Maschinelles Lernen in nur 3 Monaten

Sie brauchen kein Promotionsstudium um Machine Learning oder Deep Learning zu lernen. Wenn Sie gerade arbeiten oder studieren, dann können Sie in nur 3 Monaten für 2-3 Stunden pro Tag, Machine Learning lernen. Siraj Raval erklärt in einen Video was Sie machen müssen: Es handelt sich um ein Video-basierten lernen. Hier ist der Lehrplan: https://github.com/llSourcell/Learn_Machine_Learning_in_3_Months Oder, eine [...]

Seitdem ich mein Masterstudium in Informatik mit Spezialisierung in  Web-Design im Juli 2015 erfolgreich absolviert habe, neben Webdesign Projekte hatte ich mehrere Grafikdesign Projekte wo ich Adobe Illustrator und Adobe Photoshop benutzt habe. Heute habe ich etwas interessant hier gelesen: Adobe aktualisiert Photoshop mit einem magischen KI-gestützten Auswahlwerkzeug. Select Subject wird von Adobe Sensei unterstützt. [...]

Deep Learning Einführung

Als Promotionsstudent an der Politehnica Universität in Timisoara, mein Forschung legt sich gerade auf die Hardware Implementierungen von Künstliche neuronale Netze, besonders Deep Learning. Wie Geoffrey Hinton in einem Interview mit Andrew Ng sagte: „There are not enough academics trained in Deep Learning to educate all the people we need educated in universities. Most departments are [...]

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