Promotionsstudium

Für diejenige von euch die mein Artikel über Deep Learning Einführung gelesen haben und Interesse am Deep Learning und Künstliche Intelligenz (KI) zeigen: ich habe heute Auto-Keras entdeckt! Forschungsartikel „Effiziente neurale Architektur Suche mit Netzwerk-Morphismus“ kann hier gelesen werden. GitHub Code von Auto-Keras ist hier zu finden. Auto-Keras ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für automatisiertes maschinelles Lernen [...]

Letztes Jahr habe ich als Co-Autor meinen ersten Forschungsartikel in eine IEEE Konferenz präsentiert. Genauer zu sagen, bei 2017 IEEE 23rd International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME) in Constanta, Rumänien. Es war meine erste Erfahrung mit eine Internationale Konferenz und war sehr begeistert. Laut mein Doktorvater, Mircea Vladutiu, SIITME ist eine [...]

Als Promotionsstudent lese ich hunderte von Forschungsartikeln. Die meisten Forschungsartikeln finde ich Gratis bei https://arxiv.org/. Letzte Woche habe ich eine interessante Webseite gefunden und wollte es mit euch teilen. Es geht um Papers with Code. Die Internetseite ist nur 3 Wochen alt und dort können Sie alle Forschungsarbeiten die auch dem Code veröffentlicht haben, sehen. Papers with [...]

Gratis-Upgrade auf Nitro Pro 12

Als Promotionsstudent arbeite ich sehr oft mit .doc und .pdf Dateien (selbstverstädlich auch mit LaTex). Besonders jetzt, wenn ich meinen Forschungsartikeln schreibe. Um die .pdf Dateien zu editieren, benutze ich Nitro Pro. Über Nitro Pro habe ich hier und hier geschrieben. Da ich letztes Mal nicht nur Nitro Pro 11 gekauft habe, sondern auch einen [...]

Seit ein paar Monaten überlege ich mir mein alten 256 GB Samsung SSD 840 Pro mit einem größeren zu ersetzen. Heute habe ich das endlich gemacht. Der Grund warum ich so lange gewartet habe war, auf einer Seite der Preis und auf die andere Seite, meine Forschungsarbeit. Als ich Donnerstag mein Deep Learning Model auf [...]

Damals habe ich hier und hier geschrieben wie man Deep Learning lernen kann. Heute aber, teile ich mit euch wie Sie Deep Learning in nur 6 Wochen lernen können. Einfach dieses Video anschauen um mehr darüber zu erfahren: Hier ist der Lehrplan: https://github.com/llSourcell/Learn_Deep_Learning_in_6_Weeks/ Viel Spaß!

In den letzten Wochen war ich sehr beschäftigt um mein „Phd Report 1“ zu schreiben (56 Seiten). Heute habe ich mein PhD Report 1 erfolgreich präsentiert und viele interessante Diskussionen über Software Optimierung von Deep Learning Algorithmen, Hardware Implementierungen von tiefen neuronalen Netzen sowie Biometrie in UPT’s Computer Abteilung zum Leben gebracht. Ab nächste Woche [...]

Elegoo

In die letzte Tagen war ich sehr beschäftigt mit meinem Forschung (dazu noch am PhD Report I geschrieben) und hatte keine Zeit um auch hier zu schreiben. Das wird noch ein paar lange Wochen oder Monaten dauern, deswegen werde ich nicht mehr so oft hier schreiben, wie in die letzten 3 Monaten gemacht habe. Extra: [...]

Viel Geld umsonst

Ich habe damals über ein paar FPGAs die ich gekauft habe, hier geschrieben. In den letzten Tagen habe ich mehr als 180 GB von Bilder durch Web Scraping mit ein Python Script auf mein Laptop gespeichert, um einen Dataset für training eines neuronales Netzes zu erstellen. Mehr als 80 % ist Schrott und kann nicht [...]

Ankündigung der QNN-MO-PYNQ-Overlays

Über PYNQ (PYthon-zyNQ) habe ich hier geschrieben. PYNQ Board kann von hier gekauft werden. Die neuen QNN-MO-Versionen für PYNQ bieten eine Reihe von Overlays für die Beschleunigung von quantisierten neuronalen Netzwerken unter Verwendung einer neuen Hardware-Architektur, dem so genannten Multi-Layer-Offload (MO), der es ermöglicht, beliebig große Netzwerke auf sehr kleinen Geräten einzusetzen. Anders als bei [...]

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