Dr.-Ing. Sorin Liviu Jurj
Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit
Top Beiträge
- Powering and Evaluating Deep Learning-based Systems using Green Energy
- Sorin Liviu Jurj’s Ph.D. Defense – Stufe 2 (Doktortitel mit „Summa cum Laude“ erhalten)
- Sorin Liviu Jurj’s Ph.D. Defense – Stufe 1
- Increasing the Safety of Adaptive Cruise Control using Physics-guided Reinforcement Learning
- Configurable Built-In Self-Test Architecture for Automated Testing of a Dual-Axis Solar Tracker
- Hybrid Testing of a Solar Tracking Equipment using In-Circuit Testing and JTAG Debugging Strategies
- Verification of Sigmoidal Artificial Neural Networks using iSAT
- Global Energy Production Computation of a Solar-Powered Smart Home Automation System using Reliability-Oriented Metrics
- Improving the Solar Reliability Factor of a Dual-Axis Solar Tracking System using Energy-Efficient Testing Solutions
- Fault Coverage-Aware Metrics for Evaluating the Reliability Factor of Solar Tracking Systems
- Environmentally-Friendly Metrics for Evaluating the Performance of Deep Learning Models and Systems
- Deep Learning-Based Computer Vision Application with Multiple Built-In Data Science-Oriented Capabilities
- Efficient Implementation of a Self-Sufficient Solar-Powered Real-Time Deep Learning-Based System
- Real-Time Identification of Animals found in Domestic Areas of Europe
- Mobile Application for Receipt Fraud Detection Based on Optical Character Recognition
- Identification of Traditional Motifs using Convolutional Neural Networks
- Affordable Flying Probe-Inspired In-Circuit-Tester for Printed Circuit Boards Evaluation with Application in Test Engineering Education
- Online Built-In Self-Test Architecture for Automated Testing of a Solar Tracking Equipment
- White-Box Testing Strategy for a Solar Tracking Device using NodeMcu Lua ESP8266 WiFi Network Development Board Module
- Position Optimization Method for a Solar Tracking Device using the Cast-Shadow Principle
- Technological solutions for throughput improvement of a Secure Hash Algorithm-256 engine
- Liste guter (und günstiger) internationaler Konferenzen für Doktoranden
- Wo kann ich Python lernen?
- Deep Learning Einführung
- Einführung in tiefes Lernen für Computer Vision
- Deep Learning Video-Lektionen
- Deep Learning in nur 6 Wochen lernen
- Maschinelles Lernen in nur 3 Monaten
- Lernen Sie Blockchain in nur 2 Monaten
- Informatik in nur 5 Monaten lernen?
- Literatur zur DNN-Verifizierung und -Tests
- Papers with Code – GitHub Version
- Deep Learning Nieselregen
- Interessante Forschungsarbeiten
Neueste Beiträge
Ein guter Deep Reinforcement Learning Kurs für Anfänger2. März 2023
Mein letzter Tag als Postdoktorand im DLR SE28. Februar 2023
Mein zweiter Besuch in Indien29. Januar 2023
Reinforcement Learning Buchempfehlungen29. Dezember 2022- Explainpaper.com – Eine wissenschaftliche Arbeit schneller verstehen als je zuvor20. November 2022
Archive
- März 2023 (1)
- Februar 2023 (1)
- Januar 2023 (1)
- Dezember 2022 (1)
- November 2022 (1)
- Oktober 2022 (2)
- September 2022 (1)
- August 2022 (1)
- Juli 2022 (1)
- Juni 2022 (1)
- Mai 2022 (3)
- April 2022 (2)
- März 2022 (21)
- Februar 2022 (1)
- Januar 2022 (1)
- Dezember 2021 (2)
- November 2021 (1)
- Oktober 2021 (1)
- September 2021 (2)
- August 2021 (4)
- Juli 2021 (1)
- Juni 2021 (2)
- Mai 2021 (1)
- April 2021 (3)
- März 2021 (1)
- Februar 2021 (3)
- Januar 2021 (4)
- Dezember 2020 (5)
- November 2020 (4)
- Oktober 2020 (5)
- September 2020 (1)
- August 2020 (3)
- Juli 2020 (8)
- Juni 2020 (3)
- Mai 2020 (3)
- April 2020 (4)
- März 2020 (3)
- Februar 2020 (8)
- Januar 2020 (1)
- Dezember 2019 (7)
- November 2019 (5)
- Oktober 2019 (10)
- September 2019 (9)
- August 2019 (6)
- Juli 2019 (3)
- Juni 2019 (7)
- Mai 2019 (6)
- April 2019 (12)
- März 2019 (10)
- Februar 2019 (7)
- Januar 2019 (7)
- Dezember 2018 (7)
- November 2018 (10)
- Oktober 2018 (4)
- September 2018 (15)
- August 2018 (10)
- Juli 2018 (8)
- Juni 2018 (9)
- Mai 2018 (8)
- April 2018 (6)
- März 2018 (26)
- Februar 2018 (50)
- Januar 2018 (36)
Schlagwörter
ACSA Artificial Intelligence Computer Vision Deep Learning Deutschland Dual-axis solar tracker Fahrschule Butterfly Fahrschule Frankfurt Flavius Opritoiu Forschung Forschungsartikel FPGA Frankfurt Goa Indien Indisches Essen Internet Keras Künstliche Intelligenz LaTex Machine Learning Mircea Vladutiu Neu-Delhi neural network Neuronalen Netzwerken Nvidia Oldenburg PhD Report PhD Thesis Pizza PostDoc Promotionsstudent Promotionsstudium Python Raul Rotar Reinforcement Learning Reise Rumänien SIITME Solar energy Solar Tracker Tensorflow UPT Urlaub Vegetarisches Essen
Neueste Kommentare