Deep Learning

Ich möchte Ihnen allen, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren, nur kurz mitteilen, dass es heutzutage reduzierte Preise (bis zu 30%) für OpenCV, Computer Vision, und Deep Learning Bücher und Kurse gibt. Ermäßigte (25%) Computer Vision, Deep Learning und OpenCV-Kurse und Bücher finden Sie auch hier. Dies ist auch meine Lieblingswebsite für Deep Learning-Tutorials. Ermäßigte [...]

Wir alle wissen, dass die gebräuchlichste oder besser gesagt „Standard“-Metrik für die Bewertung von Modellen für tiefes Lernen (insbesondere in Bezug auf die Klassifizierung) derzeit die Accuracy in Bezug auf die Inferenz oder die Time to Accuracy (TTA) in Bezug auf die Training ist. Dies zeigt sich auch in der populärsten Benchmark für maschinelles Lernen [...]

Heute, nach vielen Monaten des Wartens, wurde meine letzte und wichtigste Forschungsarbeit von allen 11, die während meines Doktoratsstudiums veröffentlicht wurden, endlich auf der 27. Internationalen Konferenz über neuronale Informationsverarbeitung (ICONIP2020) angenommen (ICONIP2020 Akzeptanzrate: 189/633 = 29.9%). Dieses Forschungspapier heißt „Environmentally-Friendly Metrics for Evaluating the Performance of Deep Learning Models and Systems„. Ich werde einen [...]

Wenn Sie sich für Deep Learning for Computer Vision interessieren, sollten Sie sich die folgenden Videos ansehen. Es handelt sich um einen Kurs, der an der University of Michigan von Justin Johnson präsentiert wird und den Titel „EECS 498-007 / 598-005 Deep Learning for Computer Vision“ trägt. Lecture 1: Introduction to Deep Learning for Computer [...]

Heute gilt MLPerf als der wichtigste Deep Learning Benchmark. Dies zeigt sich auch in der zunehmenden Zahl großer Technologieunternehmen, die um die weltweite Nummer 1-Position hinsichtlich der Trainingsgeschwindigkeit ihres KI-Systems konkurrieren. Nvidia gab heute bekannt, dass es 16 AI-Leistungsrekorde bei MLPerf-Benchmarks gebrochen hat (NVIDIA stellte auch bei den ersten MLPerf-Ausbildungsbenchmarks im Dezember 2018 sechs und [...]

Wussten Sie, dass es möglich ist, Deep Learning-Training und Inferenz auf einem Arduino UNO-Mikrocontroller durchzuführen? Nun, das wusste ich nicht, bis heute! WOW! Heute habe ich eine sehr interessante wissenschaftliche Arbeit mit dem Titel „SEFR: A Fast Linear-Time Classifier for Ultra-Low Power Devices„, das im Juni 2020 veröffentlicht wurde (aufgrund des Schreibens meiner Doktorarbeit hatte [...]

Der Energieverbrauch, die Kosten und der Kohlenstoff-Fußabdruck sollten so bald wie möglich bei der Bewertung der Leistung von auf tiefem Lernen basierenden Systemen berücksichtigt werden. Ich habe darüber auch schon früher hier geschrieben. Ein aktuelles Beispiel für enorme Kosten ist die GPT-3, das 4,6-Millionen-Dollar-Sprachenmodell, bestehend aus 175 Milliarden Parametern. Das vorherige OpenAI GPT-2-Modell hatte 1,5 [...]

Einer der mir bekannten Wissenschaftler, die mein Professor Mircea Vladutiu schätzt, heißt David Patterson. Einer der Hauptgründe ist vielleicht, dass sie sich beide mit Computerarchitektur beschäftigen. Letzte Woche sah ich ein interessantes Video von Lex Fridman mit David Patterson, in dem sie interessante Themen diskutieren: Was ich nicht wusste, ist, dass David Patterson von Anfang [...]

Ein Ph.D. Verteidigung hat 2 Stufen. Die erste Stufe ist die Präsentation der Doktorarbeit vor dem Doktorvater, dem Lenkungsausschuss und anderen Teilnehmern aus dem Departement, in dem Sie Ihren Doktortitel erhalten möchten. Diese Phase konzentriert sich normalerweise mehr auf den technischen Aspekt der Dissertation und auf ihren wissenschaftlichen Wert. Die zweite Phase ist die Präsentation [...]

Ich denke, ich spreche für alle, die versuchen, ein DL-Klassifikationsmodell zu trainieren und 80% ihrer Zeit mit dem Sammeln von Bildern, der Reinigung von Bildern, der Deduplizierung von Bildern, dem Sortieren von Bildern usw. und nur 20% der gesamten Projektzeit mit dem Training und der Feinabstimmung des Modells verbringen. Auch bei der Auswertung eines DL-Modells [...]

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