Reinforcement Learning

Letztes Jahr habe ich zusammen mit meinen Kollegen vom DLR SE ein Forschungspapier mit dem Titel „Towards Safe and Sustainable Autonomous Vehicles Using Environmentally-Friendly Criticality Metrics“ veröffentlicht, das leider Raum für Verwirrung und mögliche Missverständnisse in Bezug auf seinen Inhalt ließ. Dies war auch der Grund, warum ich den Blogpost über die alte Version des [...]

Reinforcement Learning Buchempfehlungen

Als Postdoktorand im Bereich Künstliche Intelligenz am DLR SE arbeite ich im Projekt KI Wissen und konzentriere mich bei meiner Forschungsarbeit auf Algorithmen des Reinforcement Learning. Aus diesem Grund habe ich in den letzten Monaten einige Bücher gekauft und studiert, die ich mit Ihnen teilen möchte, für den Fall, dass Sie ein junger Forscher sind, [...]

Intel oder AMD Desktop-PC Build in 2022?

Das letzte Mal habe ich meinen Desktop-PC im November 2018 gebaut, als ich noch Doktorand war und ihn vor allem zum Trainieren meiner Deep Learning-Modelle brauchte. Wie hier erwähnt, hat er mich rund 1.600 € gekostet, weil ich ihn mit neuen und gebrauchten Komponenten gebaut habe, und er hat mir erfolgreich beim Training von Convolutional [...]

Vor ein paar Wochen habe ich DreamerV2 entdeckt. Es scheint eine gute Wahl zu sein, besonders wenn die Trainingszeit von Reinforcement-Learning-Agenten ein entscheidender Faktor in der durchgeführten Forschung ist. In diesen Tagen versuche ich, einige Reinforcement Learning Agenten im CARLA-Simulator mit DreamerV2 zu implementieren. Im Moment habe ich jedoch noch einige „errors“, aber ich hoffe, [...]

Heute habe ich das Vergnügen, Ihnen die erste Forschungsarbeit vorzustellen, an der ich seit Beginn meiner Tätigkeit als Postdoc in Oldenburg als Hauptautor beteiligt bin: „Increasing the Safety of Adaptive Cruise Control using Physics-guided Reinforcement Learning„, die heute im Energies Journal, Sonderausgabe „Advances in Automated Driving Systems„, angenommen wurde. An diesem Forschungsartikel, der Teil der [...]

High-End Use Case in CARLA

Ich arbeite derzeit an einer Forschungsarbeit, in der ich versuche, Vorwissen in einen High-End-Use-Case (UC) zu integrieren, der aus einer Kombination von Adaptive Cruise Control, Overtaking und Pedestrian UCs besteht. Da es sich um eine Forschungsarbeit handelt, die im Rahmen des KI-Wissen-Projekts veröffentlicht wird, kann ich Ihnen zum jetzigen Zeitpunkt keine weiteren Einzelheiten mitteilen, so [...]

Deep Learning Nieselregen

Ich habe seit ein paar Wochen keinen Beitrag geschrieben, da ich beschäftigt in Rumänien war wegen mein Promotionsstudium die ich in halbes Jahr erfolgreich beenden möchte. Heute habe ich etwas sehr interessant gefunden, und zwar: Deep Learning Drizzle oder Deep Learning Nieselregen, wenn Sie möchten :)) Bringen Sie sich in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine [...]

Google hat ein paar Tagen vorher das Einführung eines neuen Rahmens für flexible und reproduzierbare Forschung im Bereich des verstärkten Lernens (Reinforcement Learning) hier präsentiert. Dopamine ist ein Forschungsrahmenwerk für schnelles Prototyping von Verstärkungslernalgorithmen. Es zielt darauf ab, den Bedarf an einer kleinen, leicht zu knackenden Codebasis zu decken, in der Benutzer frei mit wilden Ideen [...]