Global Energy Production Computation of a Solar-Powered Smart Home Automation System using Reliability-Oriented Metrics

Ich habe hier über unsere Forschungsarbeit mit dem Titel „Fault Coverage-Aware Metrics for Evaluating the Reliability Factor of Solar Tracking Systems“ geschrieben, die im Energies Journal veröffentlicht wurde. Nach ein paar Monaten haben wir in der Forschungsarbeit mit dem Titel „Improving the Solar Reliability Factor of a Dual-Axis Solar Tracking System using Energy-Efficient Testing Solutions„, die ebenfalls im Energies Journal veröffentlicht wurde, ein einheitliches Metriksystem vorgeschlagen. Danach wollten wir erforschen, ob unsere Metrik auch auf andere Automatisierungssysteme, wie z. B. ein Smart-Home-Automatisierungssystem, angewendet werden kann.

Aus diesem Grund habe ich heute das Vergnügen, Ihnen unser Forschungspapier mit dem Titel „Global Energy Production Computation of a Solar-Powered Smart Home Automation System using Reliability-Oriented Metrics“ zu präsentieren, das heute im Energies Journal veröffentlicht wurde.

Zusammenfassung: In diesem Forschungsartikel wird eine modifizierte Berechnungsformel für die globale Energieproduktion vorgestellt, die die traditionelle Performance Ratio (PR) durch einen neuartigen Solar Reliability Factor (SRF) ersetzt. Der SRF-Parameter beschreibt die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit eines zweiachsigen Solar-Trackers, der ein intelligentes Hausautomatisierungssystem vollständig mit sauberer Energie versorgt. Durch die Anwendung des SRF in der globalen Energieproduktionsformel von Solar-Tracking-Systemen können wir die Energieerzeugung in Echtzeit vorhersagen, was ein angemessenes Energiemanagement des gesamten Smart-Home-Automatisierungssystems ermöglicht. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die Berechnung der Energieproduktion aufgrund der SRF-Parameter-Variationen über mehrere Tage hinweg ständig schwankt und eine Reduzierung von 26,11 % zeigt, wenn die Verfügbarkeit des zweiachsigen Solar-Trackers durch Systemfehler beeinträchtigt wird, sowie eine maximale Energieerzeugung, wenn das Solar-Tracking-Gerät unter optimalen Bedingungen arbeitet.

Sie können den Forschungsartikel hier lesen.

Hier habe ich alle Projektdateien bezüglich unserer Global Energy Production Computation of a Solar-Powered Smart Home Automation System using Reliability-Oriented Metrics veröffentlicht.

 

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