Identification of Traditional Motifs using Convolutional Neural Networks

Wie hier geschrieben, letzte Woche habe ich beim SIITME den Forschungsartikel Identification of Traditional Motifs using Convolutional Neural Networks präsentiert.

Abstrakt: Dieses Papier präsentiert ein Design zur Identifizierung und Klassifizierung der traditionellen Motive Rumäniens aus 4 verschiedenen Kategorien (Kleidung, Keramik, Teppiche und bemalte Eier), indem ein CNN-Modell (Convolutional Neural Network) aus der Residual Network (ResNet-50) -Architektur trainiert wird. Wir haben auch ein System implementiert, das durch eine Webcam erkennen kann, ob das Objekt davor ein erlerntes Motiv enthält. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass unser neuronales Netzwerk eine Gesamtgenauigkeit von 99,4% und eine kürzere Bearbeitungszeit der Webcam aufweist.

Sie können den Artikel hier lesen: wird im Februar 2019 indexiert.

Mein wissenschaftliches Posterdesign:

Das Interesse an meinem Papier kam vor allem von Frauen, die die rumänische Tracht trugen (zum Beispiel IA), wie auch auf dem Bild unten zu sehen ist:

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