Tensorflow

TensorFlow 2.0 + Keras Crash Course

Ich habe heute einen großartiger TensorFlow 2.0 + Keras Crash Course für Forscher im Bereich des tiefen Lernens/Deep Learning durch den Schöpfer von Keras (Bibliothek für neuronale Netzwerke), François Chollet, entdeckt. Code wird auch in einem Colab-Notizbuch bereitgestellt. Bist du ein Forscher im Deep Learning Bereich? Fragst du dich, ob all das TensorFlow 2.0-Zeug für [...]

Ich habe früher hier und hier über Nvidia RTX GPUs geschriben und wie ich den 11GB Asus GeForce GTX 1080 Ti ROG Strix OC Aktiv PCIe 3.0 x16 storniert habe. Auf jeden Fall brauche ich ein besseres GPU um meine Deep Learning Modelle schneller zu trainieren, aber auch wenn, nicht als Externe GPU, sondern in einem Gaming Destop-PC oder [...]

Google hat ein paar Tagen vorher das Einführung eines neuen Rahmens für flexible und reproduzierbare Forschung im Bereich des verstärkten Lernens (Reinforcement Learning) hier präsentiert. Dopamine ist ein Forschungsrahmenwerk für schnelles Prototyping von Verstärkungslernalgorithmen. Es zielt darauf ab, den Bedarf an einer kleinen, leicht zu knackenden Codebasis zu decken, in der Benutzer frei mit wilden Ideen [...]

Als Promotionsstudent, besonders im ersten Jahr, habe ich ein paar hunderte von Forschungsartikeln gelesen, in meinem Fall über Biometrische Systeme, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning (tiefe neuronale Netze) und deren hardware-implementierung auf FPGAs, ASIC, CPU, GPU, etc. Im Herbst 2017 kamm ich auf ein Forschungsartikel der „BinaryConnect: Training Deep Neural Networks with binary weights [...]

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