Mircea Vladutiu

Eine interessante Sache an meiner Doktorarbeit „Powering and Evaluating Deep Learning-based Systems using Green Energy“ ist, dass sie 3 Hauptbereiche kombiniert: Deep Learning, grüne Energie sowie Hardware- und Software-Testing. Wie Sie vorhin in meinem Blog gesehen haben, habe ich bereits über die Hard– und Software-Testmethoden geschrieben, die bei unserem modifiziertem zweiachsigen Solar-Tracker nach dem Cast-Shadow-Prinzip angewandt [...]

Ich habe hier über unsere Forschungsarbeit mit dem Titel „Fault Coverage-Aware Metrics for Evaluating the Reliability Factor of Solar Tracking Systems“ geschrieben, die im Energies Journal veröffentlicht wurde. Nach ein paar Monaten haben wir in der Forschungsarbeit mit dem Titel „Improving the Solar Reliability Factor of a Dual-Axis Solar Tracking System using Energy-Efficient Testing Solutions„, [...]

Heute habe ich das Vergnügen, Ihnen mein Forschungspapier mit dem Titel „Improving the Solar Reliability Factor of a Dual-Axis Solar Tracking System using Energy-Efficient Testing Solutions“ zu präsentieren. Heute wurde diesem Forschungsartikel im Energies Journal publiziert. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, was der Solar Reliability Factor ist, lade ich Sie ein, unsere Forschungsarbeit mit [...]

Es ist mir soeben gelungen, unser Forschungsarbeit zu den fehlerabdeckungsbewussten Metriken für die Bewertung des Zuverlässigkeitsfaktors von solaren Nachführsystemen (Fault Coverage-Aware Metrics for Evaluating the Reliability Factor of Solar Tracking Systems) zu präsentieren. Die Forschungsarbeit wurde heute im Energies Journal veröffentlicht, das einen Impact Factor von 2.702 3.004 seit Juli 2021 hat und auch im Web [...]

Wir alle wissen, dass die gebräuchlichste oder besser gesagt „Standard“-Metrik für die Bewertung von Modellen für tiefes Lernen (insbesondere in Bezug auf die Klassifizierung) derzeit die Accuracy in Bezug auf die Inferenz oder die Time to Accuracy (TTA) in Bezug auf die Training ist. Dies zeigt sich auch in der populärsten Benchmark für maschinelles Lernen [...]

Großartige Neuigkeiten! Nach 4 Jahren harter Arbeit, die in 11 veröffentlichten Forschungsarbeiten resultierte (von denen 3 sind auch Springer-Buchkapitel), habe ich heute, am 30. Oktober 2020, um 12:00 Uhr, meine Doktorarbeit mit dem Titel „Powering and Evaluating Deep Learning-based Systems using Green Energy“ öffentlich verteidigt. Aufgrund der Covid-Situation war die Präsentation online, ähnlich wie in [...]

Einer der mir bekannten Wissenschaftler, die mein Professor Mircea Vladutiu schätzt, heißt David Patterson. Einer der Hauptgründe ist vielleicht, dass sie sich beide mit Computerarchitektur beschäftigen. Letzte Woche sah ich ein interessantes Video von Lex Fridman mit David Patterson, in dem sie interessante Themen diskutieren: Was ich nicht wusste, ist, dass David Patterson von Anfang [...]

Ein Ph.D. Verteidigung hat 2 Stufen. Die erste Stufe ist die Präsentation der Doktorarbeit vor dem Doktorvater, dem Lenkungsausschuss und anderen Teilnehmern aus dem Departement, in dem Sie Ihren Doktortitel erhalten möchten. Diese Phase konzentriert sich normalerweise mehr auf den technischen Aspekt der Dissertation und auf ihren wissenschaftlichen Wert. Die zweite Phase ist die Präsentation [...]

Ich habe hier schon einmal über den Bau eines zweiachsigen Solartrackers geschrieben, der auf dem Guss-Schatten-Prinzip basiert. Dann schrieb ich hier über das Testen auf Software-Ebene. Ich habe auch hier und hier darüber geschrieben, wie man es zur Versorgung eines lernbasierten Echtzeitsystems verwendet. Heute werde ich Ihnen eine Methode vorstellen, mit der wir unseren Solar-Tracker [...]