Deep Learning

Literatur zur DNN-Verifizierung und -Tests

Für diejenigen von euch die Interesse an Deep Neural Networks haben, diese Literatur über DNN-Verifizierung und -Tests ist bestimmt sehr hilfreich. Viel Spaß beim Lesen! DNN-Verifizierung und -Tests: Allgemeine AI-Sicherheitsprobleme Titel Verknüpfung Konkrete Probleme in der KI-Sicherheit Verknüpfung Eine Analyse von ISO 26262: Sicheres maschinelles Lernen in Automotive-Software Verknüpfung In Richtung eines Rahmens für hoch automatisierte [...]

JupyterLab ist da!

Heute möchte ich euch JupyterLab präsentieren. Eine erweiterbare Umgebung für interaktives und reproduzierbares Computing, basierend auf dem Jupyter Notebook ist derzeit für Benutzer bereit. JupyterLab ist die Benutzerschnittstelle der nächsten Generation für Jupyter. Es bietet alle bekannten Bausteine ​​des klassischen Jupyter Notebooks (Notebook, Terminal, Texteditor, Dateibrowser, reiche Ausgaben, etc.) in einer flexiblen und leistungsfähigen Benutzeroberfläche. Schließlich wird JupyterLab das klassische [...]

Als Promotionsstudent lese ich hunderte von Forschungsartikeln. Die meisten Forschungsartikeln finde ich Gratis bei https://arxiv.org/. Letzte Woche habe ich eine interessante Webseite gefunden und wollte es mit euch teilen. Es geht um Papers with Code. Die Internetseite ist nur 3 Wochen alt und dort können Sie alle Forschungsarbeiten die auch dem Code veröffentlicht haben, sehen. Papers with [...]

OpenAI Five: Dota 2 Team Spirit

Über welche Online Spiele ich spiele, habe ich damals hier geschrieben. Dota 2 ist mein Favorit Spiel. Heute habe ich einen Artikel über OpenAI Five gefunden und wollte hier im Blog mit euch mitteilen. Die haben ein neuen Parameter hinzugefügt der sich Team Spirit nennt. Bin täglich begeistert was man mit Künstliche Intelligenz machen kann! Ich empfehle euch [...]

Damals habe ich hier und hier geschrieben wie man Deep Learning lernen kann. Heute aber, teile ich mit euch wie Sie Deep Learning in nur 6 Wochen lernen können. Einfach dieses Video anschauen um mehr darüber zu erfahren: Hier ist der Lehrplan: https://github.com/llSourcell/Learn_Deep_Learning_in_6_Weeks/ Viel Spaß!

Was ich diese Tagen gemacht habe

In den letzten Tagen versuchte ich mein eigenes Dataset zu erstellen, um ein Convolutional Neural Network zu trainieren. Um alle Bilder sauber zu machen, ist sehr viel Arbeit dahinter. Ins zwischen musste ich auch meine SSD aufräumen, da diese Dateien mehr als 60GB groß sind. Was Essen umgeht: Über Cheese / Paneer Jalfrezi, die Dipty [...]

In der Cloud erstellte Modelle werden mit Hardwarebeschleunigung auf dem PC ausgeführt. Das nächste Update von Windows im nächsten Monat wird Unterstützung für hardwarebeschleunigte neuronale Netze (auf CPU und GPU) bieten. Windows und Visual Studio unterstützen ONNX, das Open Neural Net eXchange-Format, das von Facebook, Microsoft und Amazon gemeinsam entwickelt und von Nvidia, Qualcomm, Intel [...]

Mit diesem Code können Sie verschiedene Ziffern mithilfe der Softmax-Regression klassifizieren: https://github.com/akshaybahadur21/Digit-Recognizer (Train Acuracy ~ 96% und Test Acuracy ~ 94.5%) Die Softmax-Regression (Synonyme: Multinomial Logistic, Maximum Entropy Classifier, oder einfach Multi-class Logistic Regression) ist eine Verallgemeinerung der logistischen Regression, die wir für die Klassifikation mehrerer Klassen verwenden können (unter der Annahme, dass sich die Klassen gegenseitig [...]

FPGA for Dummies eBook Gratis

Deep Learning + FPGA = Energie-Effizienz Wenn Sie interesse an was eine FPGA ist, haben, Sie können jetzt eine FPGA for Dummies eBook von hier GRATIS runterladen. Einfach Daten eingeben, und nach ein paar Sekunden wird das eBook per E-Mail als .pdf (link) zugeschickt.

Maschinelles Lernen in nur 3 Monaten

Sie brauchen kein Promotionsstudium um Machine Learning oder Deep Learning zu lernen. Wenn Sie gerade arbeiten oder studieren, dann können Sie in nur 3 Monaten für 2-3 Stunden pro Tag, Machine Learning lernen. Siraj Raval erklärt in einen Video was Sie machen müssen: Es handelt sich um ein Video-basierten lernen. Hier ist der Lehrplan: https://github.com/llSourcell/Learn_Machine_Learning_in_3_Months Oder, eine [...]

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