Deep Learning

Mit diesem Code können Sie verschiedene Ziffern mithilfe der Softmax-Regression klassifizieren: https://github.com/akshaybahadur21/Digit-Recognizer (Train Acuracy ~ 96% und Test Acuracy ~ 94.5%) Die Softmax-Regression (Synonyme: Multinomial Logistic, Maximum Entropy Classifier, oder einfach Multi-class Logistic Regression) ist eine Verallgemeinerung der logistischen Regression, die wir für die Klassifikation mehrerer Klassen verwenden können (unter der Annahme, dass sich die Klassen gegenseitig [...]

FPGA for Dummies eBook Gratis

Deep Learning + FPGA = Energie-Effizienz Wenn Sie interesse an was eine FPGA ist, haben, Sie können jetzt eine FPGA for Dummies eBook von hier GRATIS runterladen. Einfach Daten eingeben, und nach ein paar Sekunden wird das eBook per E-Mail als .pdf (link) zugeschickt.

Maschinelles Lernen in nur 3 Monaten

Sie brauchen kein Promotionsstudium um Machine Learning oder Deep Learning zu lernen. Wenn Sie gerade arbeiten oder studieren, dann können Sie in nur 3 Monaten für 2-3 Stunden pro Tag, Machine Learning lernen. Siraj Raval erklärt in einen Video was Sie machen müssen: Es handelt sich um ein Video-basierten lernen. Hier ist der Lehrplan: https://github.com/llSourcell/Learn_Machine_Learning_in_3_Months Oder, eine [...]

Heute, als ich ein Forschungsartikel gelesen habe, kamm ich auf Deep Neural Network Energy Estimation Tool und wollte es mit euch mitteilen. Er wird für die Evaluierung und den Entwurf energieeffizienter, tiefer neuronaler Netzwerke verwendet, die für die Verarbeitung von eingebetteten, tiefen Lernprozessen von entscheidender Bedeutung sind. Die Energieabschätzung wurde bei der Entwicklung der energiebewussten Beschneidungsmethode (Yang [...]

Ein paar Minuten vorher wurde auf die Facebook Gruppe von SuperDataScience geschrieben, dass Kirill Eremenko und Hadelin de Ponteves einen Kurs über „Blockchain A-Z™: Learn How To Build Your Own Blockchain“ erstellt haben. Ich habe das Blockchain Kickstarter Projekt schon unterstützt, da ich die beide Jungs sehr respektiere. Die haben großartiges Arbeit mit Deep Learning gemacht! Eine Blockchain [...]

Deep Learning Video-Lektionen

Wenn Sie Deep Learning lernen möchten, ist Praktisches tiefes Lernen für Programmierer, Teil 1  und Cutting Edge Deep Learning für Programmierer, Teil 2 das richtige für Sie. Über Jeremy und sein Forschungsartikel habe ich hier geschrieben. Hier ist die komplette Liste von Deep Learning Video-Lektionen: 1—RECOGNIZING CATS AND DOGS 2—CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS 3—IMPROVING YOUR IMAGE [...]

Terence Parr und Jeremy Howard haben versucht in einem Forschungsartikel, den gesamten Matrix-Kalkül zu erklären, den Sie benötigen, um das Training tiefer neuronaler Netze zu verstehen. Vielmehr ist dieses Material für diejenigen, die bereits mit den Grundlagen neuronaler Netze vertraut sind und ihr Verständnis der zugrunde liegenden Mathematik vertiefen möchten. Möchten Sie mit Grundlagen von Mathematik starten? Einfach [...]

Ich habe mir ein paar Produkten von Digilent gekauft. Einer von dem heißt PYNQ-Z1 Python-Produktivität für Zynq. Eine Epfohlene Ergänzung für PYNQ-Z1 waren die Plexiglas-Abdeckungen die ich heute montiert habe. Grund des Kaufes ist um die Implementierung eines neuronalen Netzwerkmodells auf einem Xilinx FPGA zu testen.

Seitdem ich mein Masterstudium in Informatik mit Spezialisierung in  Web-Design im Juli 2015 erfolgreich absolviert habe, neben Webdesign Projekte hatte ich mehrere Grafikdesign Projekte wo ich Adobe Illustrator und Adobe Photoshop benutzt habe. Heute habe ich etwas interessant hier gelesen: Adobe aktualisiert Photoshop mit einem magischen KI-gestützten Auswahlwerkzeug. Select Subject wird von Adobe Sensei unterstützt. [...]

Deep Learning Einführung

Als Promotionsstudent an der Politehnica Universität in Timisoara, mein Forschung legt sich gerade auf die Hardware Implementierungen von Künstliche neuronale Netze, besonders Deep Learning. Wie Geoffrey Hinton in einem Interview mit Andrew Ng sagte: „There are not enough academics trained in Deep Learning to educate all the people we need educated in universities. Most departments are [...]

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