Uber hat gerade Ludwig herausgebracht, eine Toolbox für tiefes Lernen, in der kaum Programmierkenntnisse erforderlich sind, um ein Modell zu trainieren und Vorhersagen zu treffen. Es sind nur drei Befehle erforderlich: Ludwig trainieren, vorhersagen und visualisieren. Es ermöglicht seinen Benutzern, ein tiefes Lernmodell zu trainieren, indem sie lediglich Daten in einer Tabellendatei (CSV) und in einer YAML-Konfigurationsdatei bereitstellen, die die Eingabefunktionen und die Zielvariable angibt. Sofort erhalten Sie Auswertungsergebnisse, die sich leicht visuell darstellen lassen.
Github-Seite: https://uber.github.io/ludwig/
Github-Repo: https://github.com/uber/ludwig
Eine wirklich coole Idee von Uber, um Deep Learning auch für Nicht-Datenwissenschaftler zugänglicher zu machen.
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