Ich versuche, mein ResNet-50-Modell auf das PYNQ Z1-Board zu setzen.

Seit letzter Woche versuche ich, meine ResNet50-Modellimplementierung auf das PYNQ Z1-Board zu stellen, damit ich die 34 Tierklassen in Echtzeit mit einer daran angeschlossenen Webcam erkennen und ihre Textinformationen (Klassenname und Zeitintervall) sowie ihre Bilder in Echtzeit speichern kann. Bis jetzt kein Erfolg.

Ich bin mir nicht sicher, ob es funktionieren wird, aber ich möchte es diese Woche einen letzten Versuch geben. Ansonsten sehe ich mich in der Position, in der ich entweder den NVIDIA Jetson TX1, NVIDIA Jetson TX2 oder den NVIDIA Jetson Nano kaufen muss.

Übrigens, wenn Sie Keras mit pip3 install keras auf das PYNQ v2.4 image führen, bei Running setup.py bdist_wheel for scipy ..., dauert die Installation sehr lange (ca. 3-4 Stunden für mich).

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