Seit letzter Woche versuche ich, meine ResNet50-Modellimplementierung auf das PYNQ Z1-Board zu stellen, damit ich die 34 Tierklassen in Echtzeit mit einer daran angeschlossenen Webcam erkennen und ihre Textinformationen (Klassenname und Zeitintervall) sowie ihre Bilder in Echtzeit speichern kann. Bis jetzt kein Erfolg. Ich bin mir nicht sicher, ob es funktionieren wird, aber ich möchte [...]
Über PYNQ (PYthon-zyNQ) habe ich hier geschrieben. PYNQ Board kann von hier gekauft werden. Die neuen QNN-MO-Versionen für PYNQ bieten eine Reihe von Overlays für die Beschleunigung von quantisierten neuronalen Netzwerken unter Verwendung einer neuen Hardware-Architektur, dem so genannten Multi-Layer-Offload (MO), der es ermöglicht, beliebig große Netzwerke auf sehr kleinen Geräten einzusetzen. Anders als bei [...]
Heute habe ich an meine PhD Report 1 gearbeitet und die zuständige Powerpoint korrigiert sowie meine PYNQ Board bereit für meine zukünftige Deep Learning Implementierungen eingestellt. Später bin ich zum Fahrschule gegangen, wo Steve uns in 4 Gruppen geteilt hat und jede Gruppe ein Rollenspiel als Fahrschule, Autohändler, Versicherung, Zulassung spielen sollte. Theorieunterricht in der Fahrschule Butterfly [...]
Increasing the Solar Reliability Factor of a Dual-Axis Solar Tracker using an Improved Online Built-In Self-Test ArchitectureTalking about „Print the Brain“ at LOPEC 2024 in MunichNeuromorphic Computing ResearcherThe monthly costs for an apartment in New Delhi, IndiaThe best Pizza Napoletana in New Delhi, India is made by Jamie Oliver
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