Es ist mir soeben gelungen, unser Forschungsarbeit zu den fehlerabdeckungsbewussten Metriken für die Bewertung des Zuverlässigkeitsfaktors von solaren Nachführsystemen (Fault Coverage-Aware Metrics for Evaluating the Reliability Factor of Solar Tracking Systems) zu präsentieren. Die Forschungsarbeit wurde heute im Energies Journal veröffentlicht, das einen Impact Factor von 2.702 3.004 seit Juli 2021 hat und auch im Web [...]
Wir alle wissen, dass die gebräuchlichste oder besser gesagt „Standard“-Metrik für die Bewertung von Modellen für tiefes Lernen (insbesondere in Bezug auf die Klassifizierung) derzeit die Accuracy in Bezug auf die Inferenz oder die Time to Accuracy (TTA) in Bezug auf die Training ist. Dies zeigt sich auch in der populärsten Benchmark für maschinelles Lernen [...]
Heute, nach vielen Monaten des Wartens, wurde meine letzte und wichtigste Forschungsarbeit von allen 11, die während meines Doktoratsstudiums veröffentlicht wurden, endlich auf der 27. Internationalen Konferenz über neuronale Informationsverarbeitung (ICONIP2020) angenommen (ICONIP2020 Akzeptanzrate: 189/633 = 29.9%). Dieses Forschungspapier heißt „Environmentally-Friendly Metrics for Evaluating the Performance of Deep Learning Models and Systems„. Ich werde einen [...]
Einer der mir bekannten Wissenschaftler, die mein Professor Mircea Vladutiu schätzt, heißt David Patterson. Einer der Hauptgründe ist vielleicht, dass sie sich beide mit Computerarchitektur beschäftigen. Letzte Woche sah ich ein interessantes Video von Lex Fridman mit David Patterson, in dem sie interessante Themen diskutieren: Was ich nicht wusste, ist, dass David Patterson von Anfang [...]
Increasing the Solar Reliability Factor of a Dual-Axis Solar Tracker using an Improved Online Built-In Self-Test ArchitectureTalking about „Print the Brain“ at LOPEC 2024 in MunichNeuromorphic Computing ResearcherThe monthly costs for an apartment in New Delhi, IndiaThe best Pizza Napoletana in New Delhi, India is made by Jamie Oliver
Neueste Kommentare