Tools zur Energieabschätzung in tiefen neuronalen Netzwerken

Heute, als ich ein Forschungsartikel gelesen habe, kamm ich auf Deep Neural Network Energy Estimation Tool und wollte es mit euch mitteilen. Er wird für die Evaluierung und den Entwurf energieeffizienter, tiefer neuronaler Netzwerke verwendet, die für die Verarbeitung von eingebetteten, tiefen Lernprozessen von entscheidender Bedeutung sind. Die Energieabschätzung wurde bei der Entwicklung der energiebewussten Beschneidungsmethode (Yang et al., CVPR 2017) verwendet, die den Energieverbrauch von AlexNet und GoogLeNet um das 3,7-fache bzw. 1,6fache reduzierte, mit weniger als 1% Genauigkeitsverlust von Top-5. Diese Website bietet eine vereinfachte Version des Energieabschätzungs-Tools für eine kürzere Laufzeit (ca. 10 Sekunden).

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