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Am Wochenende hatte ich, dank Dipty, meine erste Erfahrung mit einen Automat zum Münzgeld einzahlen bei Commerzbank, in der nähe von Frankfurt Hbf (Kaiserstraße 73, 60329 Frankfurt am Main) neben dm-drogerie markt. Sehr praktisch!  

TensorFlow 2.0 + Keras Crash Course

Ich habe heute einen großartiger TensorFlow 2.0 + Keras Crash Course für Forscher im Bereich des tiefen Lernens/Deep Learning durch den Schöpfer von Keras (Bibliothek für neuronale Netzwerke), François Chollet, entdeckt. Code wird auch in einem Colab-Notizbuch bereitgestellt. Bist du ein Forscher im Deep Learning Bereich? Fragst du dich, ob all das TensorFlow 2.0-Zeug für [...]

Computer Vision Annotation Tool (CVAT)

Ich habe heute Computer Vision Annotation Tool (CVAT) gefunden. Der Workflow für Video- und Bildanmerkung ist jetzt mit CVAT noch schneller geworden. Es ist ein kostenloses, interaktives Video- und Bildanmerkungstool für die Bildverarbeitung. Es wird bestimmt von viele Deep Learning Enthusiasten verwendet, um Millionen von Objekten im Bilder anzumerken. CVAT Einführung https://www.youtube.com/watch?v=L9_IvUIHGwM Anmerkungsmodus https://www.youtube.com/watch?v=6h7HxGL6Ct4 Interpolationsmodus [...]

Ich habe früher über Intel Movidius Neural Compute Stick (NCS) geschrieben. Heute habe ich Coral: Googles Low-End-Neuronennetz ASIC „Edge TPU“ in Form eines USB-Sticks für 80 $ oder eines RaspberryPi-ähnlichen Entwicklungsboards für 150 $ (beide von Mouser erhältlich) gefunden. Führt MobileNet v2 mit 100 Bildern pro Sekunde aus. Nettes Feature-Überblick bei Hackaday: https://hackaday.com/2019/03/05/google-launches-ai-platform-that-looks-remarkably-like-a-raspberry-pi/ Nicht so [...]

Ich habe hier eine Liste von Links die sehr interessante Spickzettel für Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Deep Learning und Big Data gefunden und wollte es mit euch mitteilen: Big-O Algorithm Cheat Sheet: http://bigocheatsheet.com/ Bokeh Cheat Sheet: https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Bokeh_Cheat_Sheet.pdf Data Science Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/tutorials/python-data-science-cheat-sheet-basics Data Wrangling Cheat Sheet: https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf Ggplot Cheat Sheet: https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf Keras Cheat Sheet: https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs Machine Learning [...]

Ich habe heute etwas sehr interessant entdeckt und zwar: PlotNeuralNet: Latex-Code zum Zeichnen von neuronalen Netzwerken für Berichte und Präsentationen (Paket zum Zeichnen von ConvNets in LaTeX). Sie können es auch in Colab ausführen (tex → pdf → svg). Schauen Sie sich Beispiele an, um zu sehen, wie sie hergestellt werden. Nachfolgend einige Netzwerkdarstellungen: PS. Dies [...]

Am Samstag bin ich durch Frankfurt-Niederrad spazieren gegangen. Auf einmal sah ich der coolste Friseursalon, die ich in Niederrad je gesehen habe, und zwar: The Men‚s Room Barbershop. Drinnen sieht schön aus, die Jungs sind auch sehr freundlich und Kunden verlassen den Barbershop mit einem lächeln ins Gesicht. Ich habe mich sofort entschieden meine Haare hier zu schneiden. Da ich keinen [...]

LaTex to Word und Word to LaTex

Da ich mein PhD Report 1 damals direkt im LaTex geschrieben habe, muss ich jetzt alles im Word wieder schreiben. Der Grund dafür ist: Das PhD Report 1 wird ein Teil meines Doktorarbeit sein. Um die ganzen Tabellen nicht noch einmal machen zu müssen, habe ich mich entschieden einen LaTex to Word Converter zu kaufen. Ich [...]

Doktorarbeit schreiben = START

Am 10. Februar 2019 habe ich angefangen, die Struktur meiner Doktorarbeit zu zeichnen. Am 11. Februar 2019 habe ich bereits angefangen zu schreiben, weil ich diesen Sommer (vielleicht Juli 2019?) mein Doktorstudium abschließen möchte. In der Zwischenzeit muss ich noch zwei oder drei der Forschungsarbeiten veröffentlichen, an denen ich arbeite (weil die Zeit kritisch ist [...]

Uber hat gerade Ludwig herausgebracht, eine Toolbox für tiefes Lernen, in der kaum Programmierkenntnisse erforderlich sind, um ein Modell zu trainieren und Vorhersagen zu treffen. Es sind nur drei Befehle erforderlich: Ludwig trainieren, vorhersagen und visualisieren. Es ermöglicht seinen Benutzern, ein tiefes Lernmodell zu trainieren, indem sie lediglich Daten in einer Tabellendatei (CSV) und in [...]

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