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Wenn Sie maschinelles Lernen erlernen möchten, können Sie jetzt https://pytorch.org/ besuchen und die Tutorials direkt in Ihr eigenes Notebook mit einer von Google in der Cloud bereitgestellten CPU oder GPU ausführen. Es ist einfach, nur ein Klick und es ist völlig kostenlos! Eine großartige Zusammenarbeit zwischen Facebook und Google. Jetzt hast du keinen Grund, keine [...]

Ich habe früher über Intel Movidius Neural Compute Stick (NCS) geschrieben. Heute habe ich Coral: Googles Low-End-Neuronennetz ASIC „Edge TPU“ in Form eines USB-Sticks für 80 $ oder eines RaspberryPi-ähnlichen Entwicklungsboards für 150 $ (beide von Mouser erhältlich) gefunden. Führt MobileNet v2 mit 100 Bildern pro Sekunde aus. Nettes Feature-Überblick bei Hackaday: https://hackaday.com/2019/03/05/google-launches-ai-platform-that-looks-remarkably-like-a-raspberry-pi/ Nicht so [...]

In den letzten Tagen habe ich einen Dataset für ein zukünftiger Forschungsartikel erstellt. Heute Morgen bin ich fertig mit der „preprocessing“, alle Bilder sehen gut aus und sind bereit für das Training. Die Art, wie ich es gemacht habe, erforderte 2 Ansätze: 1. Ich habe mir eine Liste mit allem Namen von Tieren und Vögel [...]

Google hat ein paar Tagen vorher das Einführung eines neuen Rahmens für flexible und reproduzierbare Forschung im Bereich des verstärkten Lernens (Reinforcement Learning) hier präsentiert. Dopamine ist ein Forschungsrahmenwerk für schnelles Prototyping von Verstärkungslernalgorithmen. Es zielt darauf ab, den Bedarf an einer kleinen, leicht zu knackenden Codebasis zu decken, in der Benutzer frei mit wilden Ideen [...]