Titan RTX: Beste GPU 2018 für Deep Learning?

Da ich ein PC für meine Deep Learning Projekte selber bauen möchte, habe ich langsam ein paar PC-Komponenten schon gekauft. Vorgestern habe ich auch ein ASUS GTX 1080 Ti Strix O11G gekauft, da ich nicht so viel Geld für einen RTX 2080 Ti aufgeben möchte. Heute sah ich auf Facebook, dass Yann LeCunn (Vater der konvolutionellen neuronalen Netze) und Ian Goodfellow (Erfinder von GANs – Generative Adversarial Networks), eine Titan RTX als Geschenk von Jensen Huang, der CEO von NVIDIA, bekommen haben.

Es scheint aus, NVIDIA hat gestern die neue Titan RTX Grafikkarte vorgestellt. Die wird in Deutschland bestimmt rund 2.500 € kosten. Im Vergleich, eine RTX 2080 Ti kostet bei CaseKing rund 1.500 €. Ich habe für meine Second-Hand ASUS GTX 1080 Ti Strix O11G nur 705 € bezahlt.

Vergleich der NVIDIA Compute Accelerator-Spezifikationen
	Titan RTX	Titan V	RTX 2080 Ti Founders Edition	Tesla V100 (PCIe)
CUDA-Kerne	4608	5120	4352	5120
Tensor-Kerne	576	640	544	640
Kerntakt	1350 MHz	1200 MHz	1350 MHz	?
Boost Clock	1770 MHz	1455 MHz	1635 MHz	1370 MHz
Speichertakt	14 Gbps GDDR6	1,7 Gbit / s HBM2	14 Gbps GDDR6	1,75 Gbps HBM2
Speicherbusbreite	384-Bit	3072 Bit	352-Bit	4096-Bit
Speicherbandbreite	672 GB / s	653 GB / s	616 GB / s	900 GB / s
VRAM	24 GB	12 GB	11 GB	16 GIGABYTE
L2-Cache	6 MB	4,5 MB	5,5 MB	6 MB
Mit einfacher Genauigkeit	16.3 TFLOPS	13,8 TFLOPS	14.2 TFLOPS	14 TFLOPS
Doppelte Genauigkeit	0,51 TFLOPS	6,9 TFLOPS	0,44 TFLOPS	7 TFLOPS
Tensor Leistung (FP16 w / FP32 Acc)	130 TFLOPS	110 TFLOPS	57 TFLOPS	112 TFLOPS
GPU	TU102 (754mm2)	GV100 (815 mm²)	TU102 (754mm2)	GV100 (815 mm²)
Transistorzählung	18,6B	21.1B	18,6B	21.1B
TDP	280W	250W	260W	250W
Formfaktor	PCIe	PCIe	PCIe	PCIe
Kühlung	Aktiv	Aktiv	Aktiv	Passiv
Herstellungsverfahren	TSMC 12nm FFN	TSMC 12nm FFN	TSMC 12nm FFN	TSMC 12nm FFN
Die Architektur	Turing	Volta	Turing	Volta
Erscheinungsdatum	12/2018	12/07/2017	20.09.2018	Q3’17
Preis	2499 $	2999 US-Dollar	1199 US-Dollar	~ 10000 $